Inspection Setup Wizard (如何配置 ROI)
本指南将向您展示如何为您的检测创建和配置感兴趣区域(ROIs)。ROI 是相机用于检测缺陷、特征或质量问题的零件特定区域。
使用本指南的时机: 在您完成相机成像和模板图像设置之后,但在训练 AI 模型之前。在此阶段,您需要告诉相机具体检测哪些区域。
什么是 ROI?
ROI(感兴趣区域) 是您在图像上绘制的框或形状,用于标记:
- 可能出现缺陷的区域
- 您想检查的特征(划痕、凹痕、缺件)
- 需要检测的特定组件
- 零件上的质量检查点
可以将 ROI 理解为: 在您希望相机“观察”检测的区域周围绘制的框。
先决条件
- 相机成像已配置并对焦
- 已捕获模板图像(如果使用对齐)
- 可访问 Recipe Editor
- 样品零件已放置好准备检测
步骤 1:访问检测设置
1.1 导航至检测设置
- 打开您的 Recipe Editor
- 点击左侧菜单中的 "Inspection Setup"
- 您将看到相机的实时视图或模板图像
您将看到的内容: 零件预览及用于绘制 ROI 的工具,围绕检测区域绘制框。
步骤 2:创建第一个 ROI
2.1 添加新的 ROI
- 点击 "+ Add ROI" 或 "+ Rectangle" 按钮
- 在图像上 点击并拖动,创建一个框选中您想检测的区域
- 释放鼠标 完成 ROI 创建
2.2 调整 ROI 位置
- 拖动 ROI 将其放置到您想检测的特征上
- 拖动角点 调整 ROI 大小以覆盖检测区域
- 确保 ROI 覆盖所有可能出现缺陷的区域
ROI 大小调整建议:
- 覆盖完整区域,包括可能出现问题的所有部分
- 避免过大,聚焦具体特征
- 留有余量,以适应零件的尺寸变化
步骤 3:配置 ROI 设置
3.1 命名您的 ROI
- 点击 ROI 以选中它
- 输入描述性名称,如 "Weld_Check" 或 "Surface_Scratch"
- 使用清晰的名称,准确描述您检测的内容
3.2 ROI 类型(自动)
ROI 类型由您的 Recipe 自动确定:
- Classification Recipe:ROI 用于判定合格/不合格
- Segmentation Recipe:ROI 用于测量和分析特征
注意: 您无需手动设置 ROI 类型,它会自动匹配您的 Recipe 类型。
步骤 4:添加多个 ROI
4.1 创建更多 ROI
- 对每个新的检测区域,点击 "+ Add ROI"
- 将每个 ROI 放置在零件的不同特征上
- 为每个 ROI 赋予唯一且描述性的名称
4.2 组织您的 ROI
焊接零件的 ROI 示例设置:
- ROI 1: "Weld_Quality"(检查焊缝外观)
- ROI 2: "Surface_Finish"(检查划痕)
- ROI 3: "Hole_Present"(确认孔是否存在)
4.3 ROI 最佳实践
- 每个检测特征对应一个 ROI
- 相似特征保持一致的大小
- 命名清晰,便于识别
- 尽量避免 ROI 重叠
步骤 5:测试 ROI 覆盖范围
5.1 检查 ROI 位置
- 轻微移动零件(如果可能)
- 确认 ROI 仍覆盖检测区域
- 如有必要,调整 ROI 大小 以适应零件变化
5.2 使用不同零件测试
- 尽可能使用不同的零件样本
- 确认 ROI 覆盖所有零件上的相同特征
- 如有遗漏,调整 ROI 大小
步骤 6:保存并验证
6.1 保存您的 ROI 设置
- 点击 "Save" 保存您的 ROI 配置
- 确认所有 ROI 命名和位置正确
- 检查 ROI 类型是否符合检测目标
6.2 审核您的设置
快速检查清单:
- ✅ 所有检测区域均有 ROI
- ✅ ROI 大小和位置合适
- ✅ ROI 名称清晰且描述准确
- ✅ ROI 类型与您的 Recipe 类型匹配(classification/segmentation)
常见 ROI 模式
单一特征检测
- 一个 ROI 覆盖主要检测区域
- 简单的合格/不合格 分类
- 示例:检查标签是否存在
多特征检测
- 多个 ROI 对应不同特征
- 每个 ROI 检测特定区域
- 示例:检查焊缝质量 + 表面光洁度 + 孔存在性
区域覆盖检测
- 大面积 ROI 覆盖整个检测表面
- 分割 用于测量缺陷覆盖面积
- 示例:测量表面划痕总面积
ROI 设置故障排除
ROI 太小
问题:边缘缺陷未检测到
解决方案:增大 ROI,覆盖完整特征区域
ROI 太大
问题:包含不相关背景区域
解决方案:缩小 ROI,聚焦具体特征
ROI 未对齐
问题:部分零件上 ROI 未覆盖特征
解决方案:使用对齐工具或增大 ROI 以适应零件变化
ROI 数量过多
问题:设置复杂,处理速度慢
解决方案:将相似特征合并为更少、更大的 ROI
成功!您的 ROI 已配置完成
您的检测设置现已具备:
✅ ROI 已定位 于所有检测区域
✅ 命名清晰,便于识别
✅ 大小合适,可捕捉缺陷和特征
✅ 类型匹配 检测目标
✅ 覆盖零件变化和定位偏差
后续步骤
配置完 ROI 后:
- 导航至 Label & Train,教 AI 识别检测内容
- 采集训练图像,包含合格和不合格样本
- 为 ROI 标注 正确的分类标签
- 使用定义的 ROI 区域训练 AI 模型
- 用新零件测试检测效果,验证性能
快速参考
ROI 创建步骤
- 添加 ROI → 点击 "+ Add ROI"
- 定位 → 拖动至正确位置
- 调整大小 → 拖动角点以适应特征
- 命名 → 输入描述性名称
- 保存 → 存储配置
ROI 命名示例
- 良好命名:"Weld_Check", "Surface_Scratch", "Hole_Present"
- 不佳命名:"ROI1", "Area", "Check"
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